重生之军嫂奋斗史 - 分卷阅读247

    重生之军嫂奋斗史 作者:苏四公子

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    重生之军嫂奋斗史 作者:苏四公子

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    “说的好!”赵兰舟击节赞叹道，他长期在南省，这些年起起落落，也看了不少人事沧桑，知道刘好好说的十分在理，毫不犹豫地站在她那一侧，“老首长，只有不拘一格降人才，才能有希望啊!”

    宋晓悦皱眉，这个刘好好太可怕了，在南省的时候，就不声不响地收复了赵兰舟，今后要让她嫁进庄家，这个庄家恐怕都要落入她的掌控之中了。

    而最让她担心的还是庄见明的态度，刘好好说出了这么离经叛道的话，他竟然没有生气，只是若有所思地沉默着。

    领先十步那是傻子疯子，领先一步却是聪明人，刘好好不会在这个时候神经发作大谈市场经济的好处，却选了教育这个主题。

    第二百二十二章 报告

    除了高考和她自身的利益息息相关之外，更重要的是几个月后，恢复高考的决定就下来了，在此之前呼吁恢复高考的呼声也十分强烈，别人听不见，庄见明一定能听见，所以她看上去胆大，其实就是来凑凑热闹，给他加深一下印象而已。

    “初生牛犊不怕虎，好好，你的胆量不小啊。”庄见明沉吟了许久，才缓缓地说道，“你身为一个小学老师，想得这么深这么远，不容易，但是很多事情要做起来恐怕没这么容易……”

    话虽如此，可任谁都看出来庄见明的态度暧昧不清，他并不认为刘好好的话有多么大逆不道，很显然这就是一个信号。

    可惜在座的明白人不多，就算是宋晓悦也只能算是半个明白人，更不用说小里小气的苏素云和那几个孩子了。

    庄南生和赵兰舟眸光微闪，从庄见明的话中读到了一些另外的深意。

    庄立红嫉恨地瞪着刘好好，觉得这个女人实在太可恶了，说这些话不仅哗众取宠抢风头，还踩着她的脸上位，可是她又说不过她，除了暗恨于心，什么都做不了。

    “好好这段时间在金花公社工作，跑遍了全公社所有的农村，写了一篇调查报告，我觉得很有意义。”庄立军和庄立红却不是一条心，他一门心思都在刘好好身上，不遗余力地向长辈推荐她的好处。

    “看来你已经看过了?”赵兰舟有些郁闷地看着刘好好，“我也在南省，怎么不知道你写这个调查报告的事情?”

    好歹他们也通过几次信，这丫头竟然半点风声不透。

    “兰舟，好好可是立军没过门的媳妇，先给他看不是很正常?这就叫做亲疏有别。”庄南生立刻站出来为庄立军撑腰，他对刘好好这个儿媳妇满意得不得了，不仅聪明识大体顾大局，而且懂进退，今后和庄立军不愁没话可说。

    他自己娶了苏素云有些后悔，夫妻这么多年，两人怎么样都说不到一块儿去，苏素云成天就是家长里短，斤斤计较，他不耐烦听这些，苏素云也不爱听他的忧国忧民，两人一直都处在一种相对无言，相敬如宾的状态中，越是这样，他就越觉得找媳妇该找个能谈得来的，不然怎么有一句话叫“谈恋爱”呢?不谈，哪里来的恋和爱。

    “这儿媳妇还没过门呢，不谈什么亲疏有别。”赵兰舟觉得有趣，庄南生自己娶媳妇没什么眼光，倒是给儿子找了个好媳妇，看样子他对刘好好这个儿媳妇是很满意的了。

    其实别说是庄南生了，他自己也很中意刘好好，可惜他没这个运气生这么个聪明的女儿，儿子年纪又太小，不然他说什么也要想办法把刘好好拐到自己家里去。

    “那份调查报告有带过来吗?”庄见明对他们说的调查报告很感兴趣，他在南省多年，尤其是对大目生产队，乃至金花公社很有感情，这些年离得远了，但还是很关注这里的发展变化，不管这份报告写的如何，应该都能透过这份报告了解到那里的情况。

    “先吃饭吧，有什么话不能吃完饭说?饭菜都凉了，等到吃完饭再看，吃饭的时候看这些伤胃。”宋晓悦贤惠地劝道，心里恨得不行，她还没见庄见明对外头哪个后生晚辈这么上心过，这个刘好好今天的风头出得还不够吗?

    “拿来给我看看。”庄见明没有理会宋晓悦，径自朝刘好好伸手。

    庄见明才是一家之主，他说要看那就得马上给他看，宋晓悦只有建议权，却做不了他的主。

    她无法拒绝这位很有气场的一家之主，只好从背包里拿出三本写满了字的笔记本交给老人。

    笔记本很薄，每一页都被她写得满满当当的，但是字体工整大气，无论是字号还是行间距都让人读起来很舒适，可见她在落笔的时候就考虑到了阅读者的感受，这一篇调查研究报告就是特地呈到京城来的。

    庄见明一时倒没想这么多，只是觉得虽然需要借助老花镜，但读起来一点都不费力。

    这份名为《金花公社经济社会情况调查研究》的报告很长，刘好好分成上中下三篇，用了整整三个笔记本才写完。

    庄见明在翻开的一瞬间就被吸引住了，文章开头没有太多废话，开门见山地介绍了金花公社和下属生产队的简要情况。

    庄见明对金花公社的情况有一些了解，所以一眼就看出了这些数据的真实性，绝不是过去他看到的大吹大擂，什么亩产千斤大卫星什么的。

    “这些数据是怎么来的?”

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